预测客户活动缺失

Question

你能帮我解决一下这个问题吗？

我的客户活动数据框如下所示：

它包含至少500,000个客户和一个＆＃34;时间序列＆＃34; 42个月。零和零代表客户活动。如果客户在特定月份期间处于活动状态，那么将会有1，如果不是 - 我需要确定那些在未来6个月（2018年7月至12月）期间最不可能（+概率）不会活跃的客户。 / p>

您能否指导我使用哪种方法/模型来预测？我使用Python。

提前致谢！

Answer 1

最直接的分析是一个生存模型，描述客户随时间的回报：https://towardsdatascience.com/survival-analysis-in-python-a-model-for-customer-churn-e737c5242822

除了时间序列之外，如果您有关于客户的更多信息，您可以使用其他信号来扩充您的模型。