在我的项目中，我希望能够选择一系列客户可能想要购买的产品。应根据其他客户的模式选择产品范围。
我目前正在考虑神经网络，但我不确定这是否可行。由于我正在了解这一点，我正在寻找好的示例/教程来帮助我。 到目前为止，我认为多层前馈神经网络可以解决问题，但通常文章都在讨论一个预测值，而我正在寻找一系列值。我得到的想法是使用错误来计算范围。是这样的吗？
我的另一种方法是使用概率进行统计。
任何人都可以指出我正确的方向，最好使用C＃示例，因为它是所选择的语言吗？
答案 0 :(得分：1)
我无法指出任何教程。然而，我曾经在这个领域的外围人员以及在这类事情上非常有经验的人工作，他们的意见绝大多数是基于概率的方法在两者中更具成本效益。
这种或那种机器学习无疑是更强大的技术，但它需要大量的比较时间和精力，结果的质量可能不值得额外的资源。