根据先前的交易预测客户行为

Question

我正在研究一个数据集，其中考虑到每个客户的交易历史，将使用客户以前的交易来预测未来的交易。该数据集不带有预测标签，而是要创建的。您能否建议我根据数据集中的值构建预测标签所需的条件。给出

• 客户：身份证，年龄，工资，购买，退货，居住地区，使用的语言
• 交易：ID，商店代码，交易类型，城市，商店类型，购买，退货，发票，已售商品
• 商店：ID，城市代码，总收入，商店区域，商店启动日期

Answer 1

这里link是您正在处理的类似问题，实践者正在使用各种策略来解决此问题。

基本思想是您具有所有客户交易的历史记录。现在，使用该历史记录（假设7天的历史记录）作为输入，并预测该客户第二天的交易。更具体地说，您可以在链接中找到。