我有一个单通道波以8000 Hz的采样率进入。
我需要实时分析5 Hz和300 Hz之间的频率，重点是10到60 Hz的信号。
我的想法最初是将8000 Hz样品放入缓冲液中，收集大约32000个样品。然后，对其运行32000窗口大小的傅立叶变换。
这里的原因是对于低频信号，你需要一个更大的窗口尺寸（对吗？）
但是，如果我试图实时显示此信号，似乎AudioAnalyserNode可能不是一个好选择。我知道WebAudio API允许我获取原始数据，但理想情况下，AudioAnalyserNode可以基于之前的32000个样本运行新的fft，即使少量样本已成为新的可用样本。此时，fft数据似乎每四秒更新一次。
我是否必须创建一个特殊的“运行垃圾箱”，以使显示屏每4秒钟更新一次？或者，我可以使用的最小窗口大小是什么，仍能在此范围内获得合理的值？ 32000是一个足够大的窗口大小？
我在javascript中使用WebAudio API分析器节点，但如果我必须获取原始数据，我也愿意在javascript中将库更改为另一个。
答案 0 :(得分：1)
使用AnalyserNode，您可以根据需要随时拨打getFloatFrequencyData。这将返回最后fftSize个样本的FFT。这些得到了平滑。有关完整详细信息，请参阅AnalyserNode Interface
此外，WebAudio规范允许您使用user-selectable sample rate构建AudioContext。您可以将采样率设置为8000 Hz。然后，您的FFT可以以更低的复杂度获得更精细的分辨率。
但是，我认为任何浏览器都没有实现此功能。
另一种方法是获得支持的音频卡，允许采样率为8000 Hz，并设置系统将其用作默认音频输出设备，然后音频上下文的采样率为8000 Hz。 / p>