快速傅立叶变换结果：频率轴刻度？

Question

我使用Apple的Accelerate Framework（在iOS设备上执行）成功实现了采用数组数据并对其运行快速傅里叶变换的代码。

我现在的问题是频率轴的比例是多少？结果在某些频率范围内具有预期的峰值，但我不确定频率应该是多少。 Accelerate Framework的FFT函数接收一个数组并吐出一个具有相同（或更多）数据点的数组。它是否假设所有这些点在时间上是等间隔的？它不采用采样频率或时间变量作为输入。频率轴的比例（即每个点上的频率增量）只是采样周期除以2 * Pi（或类似的东西？）我在文档中找不到很多信息。我一直在网上寻找类似的问题，但没有找到任何东西。

这在某种程度上是一个数学问题，尽管它在很大程度上取决于Accelerate Framework的实现。

由于

EDIT 我问了一个后续问题here，但还没有人回答。请看看！

Answer 1

FFT为您提供线性间隔的频率区间，直至采样频率。这意味着箱之间的间距是（采样频率）/（箱数）。

Answer 2

频率轴标度不依赖于加速框架实现，仅取决于时域数据的采样率（FS）和FFT的长度（N）。任何FFT。

对于严格的实际数据输入，FFT结果的后半部分只是前半部分的复共轭。通常只为FS / 2的前半部分绘制真实数据。