公式就是这样。我不太明白“/”这个概念的用法。似乎“/”通常用于虚拟变量。但我不确定它的用法。
lm(y~x/z,data = data.frame(x = rnorm(6), y = rnorm(6), z = rep(0:1,each=3)))
答案 0 :(得分:17)
lm(y ~ x/z, data)
只是lm(y ~ x + x:z, data)
这两个结果相同:
lm(mpg ~ disp/hp,data = mtcars)
Call:
lm(formula = mpg ~ disp/hp, data = df)
Coefficients:
(Intercept) disp disp:hp
2.932e+01 -3.751e-02 -1.433e-05
lm(mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)
Call:
lm(formula = mpg ~ disp + disp:hp, data = mtcars)
Coefficients:
(Intercept) disp disp:hp
2.932e+01 -3.751e-02 -1.433e-05
那么,您所做的就是仅基于mpg
以及disp
和disp
之间的互动来建模hp
。