我无法找到这个问题的答案,主要是因为使用独立字母(如“我”)搜索任何内容都会导致问题。
“I”在这样的模型中做了什么?
data(rock)
lm(area~I(peri - mean(peri)), data = rock)
考虑到以下情况不起作用:
lm(area ~ (peri - mean(peri)), data = rock)
并且此确实有效:
rock$peri - mean(rock$peri)
关于如何自己研究这个问题的关键词也会非常有用。
答案 0 :(得分:28)
I
隔离或将<{1}}的内容与R公式解析代码的目标隔离开来。它允许标准R运算符像在公式之外使用它们时那样工作,而不是被视为特殊公式运算符。
例如:
I( ... )
对R来说意味着&#34;给我:
y ~ x + x^2
= x
和x
= x^2
&#34;的主效应和二阶互动,不是预期的x
加x
- 平方:
x
这是因为> model.frame( y ~ x + x^2, data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
y x
1 -1.4355144 -1.85374045
2 0.3620872 -0.07794607
3 -1.7590868 0.96856634
4 -0.3245440 0.18492596
5 -0.6515630 -1.37994358
是公式中的特殊运算符,如^
中所述。您最终只在模型框架中包含?formula
,因为x
的主效应已包含在公式中的x
字词中,并且没有任何内容可以跨越x
用于获取x
术语中的二阶互动。
要获得常规运算符,您需要使用x^2
将调用与公式代码隔离开来:
I()
(最后一列是正确的,它看起来很奇怪,因为它属于> model.frame( y ~ x + I(x^2), data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
y x I(x^2)
1 -0.02881534 1.0865514 1.180593....
2 0.23252515 -0.7625449 0.581474....
3 -0.30120868 -0.8286625 0.686681....
4 -0.67761458 0.8344739 0.696346....
5 0.65522764 -0.9676520 0.936350....
类。)
在您的示例中,AsIs
在公式中使用时会指示模型中术语的删除,您希望-
拥有该术语减法的二元运算符含义:
-
由于> model.frame( y ~ x - mean(x), data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
Error in model.frame.default(y ~ x - mean(x), data = data.frame(x = rnorm(5), :
variable lengths differ (found for 'mean(x)')
是长度为1的向量而mean(x)
非常正确地告诉您这与其他变量的长度不匹配,因此失败了。这方面的一个方法是model.frame()
:
I()
因此,如果要使用在公式中具有特殊含义的运算符,但需要其非公式含义,则需要在{{1}中包含该运算的元素}。
有关特殊运算符的详细信息,请阅读> model.frame( y ~ I(x - mean(x)), data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
y I(x - mean(x))
1 1.1727063 1.142200....
2 -1.4798270 -0.66914....
3 -0.4303878 -0.28716....
4 -1.0516386 0.542774....
5 1.5225863 -0.72865....
,有关函数本身的更多详细信息,请阅读I( )
和数据框中的其他主要用例(这是如果您感兴趣,?formula
位源自。
答案 1 :(得分:1)
From the docs:
功能我有两个主要用途。
要解决这一点:
df1 <- data.frame(stringi = I("dog"))
df2 <- data.frame(stringi = "dog")
str(df1)
str(df2)
要解决这一点:
lm(mpg ~ disp + drat, mtcars)
lm(mpg ~ I(disp + drat), mtcars)
第二行。 “创建新的预测变量”,即disp + drat