在N和K之间有N个自然数子集（样本集：{2,9,32}）。每组中的项目数/数量各不相同，但不能超过K. 50％的子集是1或2元素集。分布可视化为
number of elem.|frequency
1 #########################
2 ##############
3 #####
4 ###
...
n #
我们可以组合集合 - 这只是集合的简单联合，即如果A = {1,2,5,6}，B = {2,6,33}则A + B = {1,2， 5,6,33}。
我们必须对这些集合进行聚类，以便在每个集群中元素的数量最少，并且每个集群中的P元素最少。
例如：A = {1,2,3}，B = {5,6}，C = {7,8}，D = {9,10,11}输出应为：组1：AB ，第2组：CD（或AC和BD） - 我们有2组，每组5个元素。将AD和BC分组不是最佳的，因为我们分别有6个和4个元素。
N和P可以是任意数字，在我的情况下25000<N<35000，10<P<30。这个问题非常实用，不仅仅是数学任务。
我该如何处理？什么alghoritm最合适？