这个问题是关于SPACE而不是时间复杂性。而且，这不是关于如何解决问题，因为我能够做到这一点。我试图在我的解决方案中找出算法的空间复杂性。我在Leetcode上找到了question。可以在那里找到假设和问题描述。
我理解时间复杂度，如StackOverflow post中所述，但该帖子没有谈到空间复杂性。
我在代码结束后尝试解释它。
values因为我在递归函数中发送列表的切片，所以我使用了更多的空间。如果我们不考虑清理空间，那么我们需要O（n ^ 2）空间用于列表切片。我们可以假设我们正在清理这个空间，但是对于每个步骤，我们都会通过2n长度数组[pre＆amp; amp;所有n个步骤。如果我们考虑清理空间，那么空间复杂性是多少？
除此之外，在最坏的情况下，树可能是一个链表，因此由于递归而在调用堆栈中占用的空间也将是O（n）。
说空间复杂度是否为O（n ^ 3）是否有意义，因为每次添加到调用堆栈或我是否重复计算产生额外的功率？
答案 0 :(得分：1)
代码的最差情况空间复杂度为O(n^2)。你的基本分析似乎非常正确。每次递归调用需要O(n)空间（对于切片），在最坏的情况下，您的递归深度也可能是n。
由于您有两个列表或者递归调用堆栈所占用的空间，因此无需在额外的n项中相乘。最多这些问题会将其从n^2更改为2*n^2或n^2 + n，而big-O表示法会忽略常数倍数和增长较慢的术语。