时变协变量在混合线性回归中

Question

我努力在我的混合线性回归中加入一个时变变量。 我有这样一个数据集：

• ID

• 年龄

• 访问时间

• 基线和每次访问时的X（连续变量）
在基线和每次就诊时
• Y（连续变量）。

让我们说我想用X来预测Y的斜率，每个患者测量几次。 我打算使用混合线性回归。 但事实是X随着时间而变化。

我的理解是，如果我想在基线使用X预测Y，我会在R中使用类似lme(Y~X+time+X*time+(time|id)的东西。 但我不知道如何考虑X随时间的重复测量。

我的问题是

• 一般可能吗？在R？
• 你是如何编码的？我已经查看了lme4包文档，但我什么也没找到......

非常感谢您的见解。