相同结果的线性回归，相似数量的协变量和每个模型中的一个唯一协变量

Question

我想对相同的结果进行线性回归，并且在每个模型中使用一些协变量减去一个协变量。我已经看过这个page上的例子，但这可能没有提供我想要的东西。

示例数据

a <- data.frame(y = c(30,12,18), x1 = c(7,6,9),  x2 = c(6,8,5),
                x3 = c(4,-2,-3), x4 = c(8,3,-3), x5 = c(4,-4,-2))
m1 <- lm(y ~ x1 + x4 + x5, data = a)    
m2 <- lm(y ~ x2 + x4 + x5, data = a)   
m3 <- lm(y ~ x3 + x4 + x5, data = a)

我怎样才能在短时间内运行这些模型，而且不会一次又一次地重复相同的协变量？

Answer 1

关注this example你可以这样做：

lapply(1:3, function(i){
    lm(as.formula(sprintf("y ~ x%i + x4 + x5", i)), a)
})