2D直方图的积分和导数

Question

我使用 matplotlib.pyplot.hist2d 生成了2D Guassian发行版。我想知道的是，如果Python中有任何函数允许我进行计算并绘制2D直方图的积分和导数。 在网上查询我发现了很多关于此问题的主题，但仅限于一维分发。

有人可以帮助我吗？

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#GENERATE 2 RANDOM GAUSSIAN DISTRIBUTION
mu1, sigma1 = 0, 0.1                                  
s1 = np.random.normal(mu1, sigma1, 10000)              
mu2, sigma2 = 0, 0.3
s2 = np.random.normal(mu2, sigma2, 10000)

#PLOT 2 RANDOM GAUSSIAN DISTRIBUTION
plt.figure(1)
plt.title('Histogram of a 2D-Gaussian Distribution')
plt.xlabel('Radial position')
plt.ylabel('Particle frequency')
bins1 = plt.hist(s1, 100)          
bins2 = plt.hist(s2, 100)
plt.show()

#GENERATE AND PLOT 2D RANDOM GAUSSIAN DISTRIBUTION
plt.figure(2)
plt.title('2D-Gaussian Distribution')
bins = plt.hist2d(s1, s2, 100)          
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('counts in bin')
#plt.axis('equal')
plt.show()

谢谢！