Quicksort的最佳情况是n log（n），但每个人都使用Big-O表示法将最佳情况描述为O（n log（n））。根据我对符号的理解，Quicksort有Big-Omega（n log（n））和O（n ^ 2）。这是正确的还是我误解了Big-Omega符号？
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您的详细信息不正确。从技术上讲，Big-O应该是最糟糕的情况。 QuickSort的平均情况为O（n log n），最差情况为O（n ^ 2）。按照技术定义，QuickSort的正确Big-O就是n ^ 2。但随机获得该性能的几率实际上为零（除非您在已经排序的列表上运行QuickSort），因此即使在技术上不正确，QuickSort也会获得n log n的Big-O。
另一方面，Big-Omega在技术上被定义为＆＃34;至少需要这么长时间＆＃34;所以这是一个下限。这意味着QuickSort拥有Big-Omega（n log n），而n ^ 2与QuickSort和Big-Omega无关。