Matlab的imwrite允许我在将2D 'BitDepth',4数组写入文件＆＃39; *。png＆＃39;时指定配对参数uint16。我的Octave＆＃39; imwrite不接受配对参数'BitDepth',4。但是，如果我缩放uint8的数据并将其保存到2D uint8数组，我可以对位深度进行一些有限的控制; ＆＃39; *。png＆＃39;从imwrite开始，uint16数组的文件大小只有imread的一半。我想通过查看uint来做到这一点，源图像文件的位深度决定了目标变量的uint类型。假设源2D图像阵列的imwrite类型类似地确定uint8目标文件的位深度，imwrite产生的位深度为8.我发现有点深度为2通常足以进行手动音符的100 dpi灰度扫描。 是否有一种简单的方法可以对uint16进行任意位深度控制？
旁白：关于上面对rgb2gray的引用，我并没有做到这一点。它是来自彩色RGB的转换的默认值。通过网络搜索，我找到了旧的Octave 4.0（无im=imread('rgb.jpeg');
[imInd,Ind]=rgb2ind(im);
imGray16=ind2gray(imInd,Ind); imwrite(imGray16,'gray16b.png');
imGray8=uint8(imGray16/256); imwrite(imGray8,'gray8b.png');
）的转换方法：
/std:c++latest /permissive-我使用的是Octg安装，它是Cygwin的一部分。但是，我使用的笔记本电脑的用户权限有限，升级Octave需要非常大的时间。
答案 0 :(得分：3)
在回答您的问题时，您无法在致电BitDepth时设置imwrite。该函数将使用变量的数据类型编写图像（假设图像文件类型支持它）。
如果在编写文件时确实需要任意位深度控制，则需要直接与libpng交互，即编写自己的oct函数。
但是，您的评论还有一些内容：
从uint16转换的问题 - ＆gt; uint8并且大小超过一半，我猜是因为图像被压缩了。
rgb2ind默认情况下也不转换为uint16。它会转换为uint8或uint16，具体取决于图片中唯一颜色的数量。
函数rgb2gray是图像包的一部分。如果您想要该功能，请加载该包。