OpenCV - imread（），imwrite（）增加了png的大小？

Question

我想对文件进行一些简单的操作，我开始打开并保存文件（我使用Python）

image = cv2.imread("image.png")
cv2.imwrite("image_processed.png", image)

在此操作之后，我从33kB的原始image转换为相同的144kB图像。

我尝试过这样的事情：http://opencv.itseez.com/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight=imwrite#imwrite

    params = list()
    params.append(cv.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)
    params.append(8)

    image = cv2.imread("image.png")
    cv2.imwrite("image_processed.png",image,params)

但这并没有太大变化（尺寸减少到132kB）

这是我正在使用的图片：

Answer 1

像GIMP这样的png编写者编写的压缩PNG要比opencv使用的标准libpng好得多。您还可以使用Imagemagick再次打开并保存图像，并查看它与（与OpenCV相比）产生的差异。

甚至还有专门的软件试图更好地重新压缩PNG，比如pngcrush。

您能提供相关图片吗？关于文件大小优化，我想玩它。

Answer 2

正如ypnos所暗示，你的源文件是jpg（即使它有png扩展名）。这就是为什么当你以png格式保存时，它将使用更多空间，因为你正在改变格式（jpg到png）。

尝试用：

替换最后一行

cv2.imwrite("image_processed.jpg",image,params)

你会发现尺寸并没有那么大的变化。

或者，保持代码不变，但使用其他图像，例如http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/47/PNG_transparency_demonstration_1.png

Answer 3

半相关，但我遇到与matplotlib.image.imsave相同的问题 - 它会将8位灰度图像保存为16位，即使在使用scipy.misc.bytescale确保之后也会大小增加它是一个8位数组。但是，scipy.misc.imsave将其正确保存为8位图像。

Answer 4

您可以使用第三方命令行工具optipng重新压缩和缩小png文件的大小，而不会丢失任何内容。

参考：

http://optipng.sourceforge.net/pngtech/optipng.html

https://github.com/johnpaulada/optipng