颜色变钝：opencv cv2.imread cv2.imwrite

Question

我正在使用opencv模块来读写图像。这是代码，下面是我正在阅读的图像，第二个图像是在使用cv2.imwrite（）将其保存在磁盘上之后。

import cv2

img = cv2.imread('originalImage.jpg')
cv2.imwrite('test.jpg',img)

第二张图像中的颜色很暗，非常明显。有没有解决这个问题的方法，或者我在某种设置参数上缺少..？

Answer 1

The difference is that the initial image (on the left in the diagram) has an attached ICC profile whereas the second one (on the right) does not.

I obtained the above image by running the ImageMagick utility called identify like this:

identify -verbose first.jpg    > 1.txt
identify -verbose second.jpg   > 2.txt

Then I ran the brilliant opendiff tool (which is part of macOS) like this:

opendiff [12].txt

You can extract the ICC profile from the first image also with ImageMagick like this:

convert first.jpg profile.icc

Answer 2

我对@mark提出的关于ICC简介的观点进行了一些研究。我已经找到了在python PIL模块中处理这个问题的方法。这是适合我的代码。我还学会了使用PNG文件格式而不是JPEG来进行无损转换。

import Image
img = Image.open('originalImage.jpg')
img.save('test.jpg',icc_profile=img.info.get('icc_profile'))

我希望这对其他人也有帮助。

Answer 3

您的第一个输入图像在元数据中有一些关联的icc-Profile，这是一个可选属性，大多数设备可能不会首先注入它。 ICC配置文件基本上执行一种颜色校正，并在校准期间为每个唯一设备计算校正系数。

现代Web浏览器，图像查看实用程序主要在将图像渲染到屏幕之前考虑此ICC配置文件信息，这就是两个图像中存在差异的原因。

但不幸的是，OpenCV没有从图像的元数据中读取ICC配置来执行任何颜色校正。