Question

我有以下代码：

imgs = glob.glob('/home/chipin/heart/tray.png')
current_img = io.imread(imgs[0])
cv2.imwrite('/home/chipin/heart/01.png', current_img[0:511,0:511])

图片尺寸为512 * 512，保存后蓝色图片变黄。似乎放弃了一个频道。我真的不知道为什么。

这是current_img的值：

Answer 1

您的问题在于skimage.io.imread将图像加载为RGB（或RGBA），但OpenCV假定图像为BGR or BGRA（BGR是默认的OpenCV颜色格式）。这意味着蓝色和红色平面会翻转。

3频道图片

让我们用以下简单的测试图像来试试这个：

首先让我们试试你的原始算法：

import skimage.io
import cv2

img = skimage.io.imread('sample.png')
cv2.imwrite('sample_out_1.png', img)

我们得到以下结果：

如您所见，红色和蓝色通道明显交换。

第一种方法，假设您仍想使用skimage进行读取，使用cv2进行编写，则使用cv2.cvtColor将RGB转换为BGR。

由于新的OpenCV文档没有提及Python语法，在这种情况下您也可以使用appropriate reference for 2.4.x。

import skimage.io
import cv2

img = skimage.io.imread('sample.png')
cv2.imwrite('sample_out_2.png', cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR))

现在我们得到以下输出：

另一种方法是只使用OpenCV - 使用cv2.imread加载图像。在这种情况下，我们只使用BGR图像。

NB：不提供任何标记意味着默认使用cv2.IMREAD_COLOR - 即图像始终作为3通道图像加载（丢弃任何潜在的Alpha通道）。

import cv2

img = cv2.imread('sample.png')
cv2.imwrite('sample_out_3.png', img)

4频道图片

从屏幕截图中可以看出，您有一个4通道图像。这将意味着在滑雪中的RGBA和在OpenCV中的BGRA。原则类似。

cv2.IMREAD_UNCHANGED

Answer 2

输入的图像（以png形式）为RGB顺序，而内存中的图像（以cv :: Mat形式）为BGR顺序。使用cv2.imread()进行输入。因此，imread（）会在内部将rgb转换为bgr，而imwrite（）则相反，全部在后台进行。

这是您的操作方式：

current_img = cv2.imread('/home/chipin/heart/tray.png')
cv2.imwrite('/home/chipin/heart/01.png', current_img)