Question

我正在对png图像进行图像处理。我有以下问题。使用imwrite（）函数保存图像后，图像的大小会增加。例如，之前的图像是847KB，保存后它变为1.20 MB。这是一个代码。我只是读了一张图片然后保存它，但是尺寸增加了。我试图设置压缩参数，但它没有帮助。

Mat image;
image = imread("5.png", -1); 

vector<int> compression_params;
compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compression_params.push_back(9);
compression_params.push_back(0);

imwrite("output.png",image,compression_params);

可能有什么问题？请帮忙。感谢。

Answer 1

PNG有几个影响压缩的选项：收缩压缩级别（0-9），收缩策略（HUFFMAN / FILTERED），以及内部预测错误过滤器的选择（或动态选择策略）（AVERAGE，PAETH。 ..）。似乎OpenCV只允许您更改第一个，并且它没有the second的良好默认值。所以，你似乎必须忍受这一点。

更新：查看sources，似乎已添加了压缩策略设置（complaints之后），但它不是documented。我想知道这个来源是否已经发布。尝试使用Z_FILTERED设置选项CV_IMWRITE_PNG_STRATEGY，看看会发生什么

有关参数的更多详细信息，请参阅链接的源代码。

Answer 2

@Karmar，距离您上次编辑已经很多年了。

我在 2021 年 6 月遇到了与您类似的困惑。我发现某事可能会使像我们这样的其他人受益。

PNG 文件似乎有一种叫做模式的东西。在这里，我们只关注三种模式：std::vector<uint8_t>* dataStream = new std::vector<uint8_t>(); uint8_t* dataPtr = udpPacket->getData(); for (int i = 0; i < head->m_cb; ++i) { dataStream->push_back(*(dataPtr + i)); }、RGB 和P。要快速检查图像的模式，您可以使用 Python：

基本上，当使用 from PIL import Image print(Image.open("5.png").mode) 和 P 时，您是在归属 L 而 8 bits/pixel 使用 RGB。有关更详细的解释，可以参考这篇精美的 stackoverflow 帖子：What is the difference between images in 'P' and 'L' mode in PIL?

现在，当我们使用 OpenCV 打开一个 PNG 文件时，我们得到的将是一个包含三个通道的数组，无论是哪种模式文件被保存到.数据类型为3*8 bits/pixel的三个通道，这意味着当我们uint8这个数组到一个文件中时，无论你压缩它有多难，如果它以imwrite或P模式保存，将很难击败原始文件。

我猜@Karmar 可能已经解决了这个问题。对于未来的读者，请检查您自己的 L 模式。

OpenCV imwrite增加了png图像的大小

2 个答案: