嵌套依赖for循环的Big O表示法总是n ^ 2

Question

嵌套依赖for循环的Big O表示法是否总是O（n ^ 2）？

Answer 1

Big O表示上限。因此，对于dependent for loop，请考虑以下示例：

for(i=0;i<n;i++)
    for(j=0;j<i;j++)

可以修改为：

for(i=0;i<n;i++)
    for(j=0;j<n;j++)

这意味着你有两个循环运行n次，使上限为n ^ 2。因此，大O符号为O（n ^ 2）

希望它有所帮助！

Answer 2

不，不一定。这取决于算法。

E.g。 a＆＃34; group by＆＃34;语义基本上处理外循环中的组，而组项在（嵌套的）内循环中处理。但是在一天结束时，每个项目只处理一次。使用散列分组算法，它可能只是O（n）。

因此，对您的问题的一般答案是否。