无法将keras模型转换为tensorflow：类型对象'Dense'没有属性'from_config'

Question

我正在努力将我的Keras模型转换为TensorFlow估算器。我收到以下错误：

  

AttributeError：type object'Dense'没有属性'from_config'

这是我的代码：

from tensorflow import keras
import tensorflow as tf
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

classifier = keras.models.Sequential()
classifier.add(tf.layers.Dense(units = 6, kernel_initializer = keras.initializers.he_uniform(), activation = tf.nn.relu, input_shape =(11,)))
classifier.add(tf.layers.Dense(units = 6, kernel_initializer = keras.initializers.he_uniform(), activation = tf.nn.relu))
classifier.add(tf.layers.Dense(units = 1, kernel_initializer = tf.keras.initializers.he_uniform(), activation = tf.nn.softmax))

classifier.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.0001),
                      loss=tf.keras.losses.binary_crossentropy,
                      metric=tf.keras.metrics.categorical_accuracy)


my_estimator = tf.keras.estimator.model_to_estimator(keras_model=classifier)

错误来自最后一行代码 我想这是因为keras Dense没有好的属性，但我怎样才能找到具有from_config的等价物？

Keras==2.1.6
tensorflow==1.7.0

Answer 1

您似乎正在使用错误包中的Dense图层：它应该是tf.keras.layers.Dense而不是tf.layers.Dense。

请注意，尽管它们具有相同的类名和许多类似的参数，但实际上它们没有任何共同之处：tf.layers.Dense是一个高级的tensorflow API，与keras无关。这就是为什么你不能将它们添加到classifier。