张量对象没有属性keras_shape

Question

在使用以下方法构建模型时

：

model = Model(inputs=[input_text], outputs=pred)

遇到错误：

  

AttributeError：“张量”对象没有属性“ _keras_shape”

我尝试过的完整笔记本可以在这里找到... https://github.com/shantanuo/pandas_examples/blob/master/tensorflow/tf_learn.ipynb

这里同样是纯文本代码... https://gist.github.com/shantanuo/4e35baba144ee658e4dd4d1f87e19f3a

即使我使用的博客代码完全相同，我也想知道为什么会出错：

https://towardsdatascience.com/transfer-learning-using-elmo-embedding-c4a7e415103c

预期的输出-像这样：

  

模型摘要为：   _________________________________________________________________图层（类型）输出形状参数＃
  ================================================== ============== input_2（InputLayer）（无，1）0
  _________________________________________________________________ lambda_2（Lambda）（无，1024）0
  _________________________________________________________________ density_3（密集）（无，256）262400
  _________________________________________________________________ density_4（密集）（无，1）257

我尝试升级tensorflow和keras，但收到相同的错误：

!pip install --upgrade tensorflow

Answer 1

如果您更改此设置：

from keras.models import Model

对此：

from tensorflow.keras.models import Model

您的代码会没事的。

*或*

更改此：

from tensorflow.python.keras.layers import Input

对此：

from keras.layers import Input

Answer 2

当我使用不同的tensorflow版本更改计算机时，我遇到了类似的问题。

为我解决的问题是使用.shape而不是._keras_shape

根据tensorflow / keras的版本和/或导入方式（from keras，from tensorflow.keras或from tensorflow.python.keras），属性名称可能会有所不同。