不一致的行为yticklabels使用seaborn在factorplot中进行subplot

Question

当我从Seaborn API运行代码时：

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet",data=exercise)

我得到以下图片：

但是，API中附加到示例的图像如下所示：

，其中右图的yticks不可视化。

有没有办法确保对于我自己的情节，正确的情节的yticks不可视化？

我正在使用：

• Seaborn 0.8.1。
• Pandas 0.21.0
• Matplotlib 2.1.0
• Scipy 1.0.0
• Numpy 1.13.3

Answer 1

如图所示DavidG，这可能是由于matplotlib的依赖性问题。升级matplotlib解决了这个＆＃39; buggy＆＃39;行为。

如果您正在使用conda，可以通过以下方式完成此操作：

conda upgrade matplotlib

或者如果您想要升级到特定版本：

conda install matplotlib=2.1.1