在使用`groupby`之后使用Seaborn的`factorplot`

Question

我从一个非常大的Pandas数据框开始，格式为：

DAY     FLAVOR    PRICE    #CREATED    BOUGHT
 1       apple      5         1         1
 1       apple      5         3         7
 1       apple      5         4         2
 1       apple      5         5         3
 2       apple      5         1         1
 2       apple      5         3         9
 2       apple      5         4         8
                 . 
                 .  
                 . 

完成groupby(['DAY','FLAVOR','PRICE']).mean()之后，我最终得到的数据帧类似于：

DAY     FLAVOR    PRICE    BOUGHT
 1       apple      5       3.4
                   25       2.9
         cherry     5       1.7
                   25       2.6
 2       apple      5       1.6
                   25       1.7
         cherry     5       3.1
                   25       3.2
                 . 
                 . 
                 . 

此时，我想创建Seaborn factorplots：X = DAY，Y = BOUGHT，Hue = FLAVOR。我需要融化这个＆＃34;减少＆＃34;绘图前的数据框架？或者是否有一种简单的方法来绘制当前数据框中的数据？

Answer 1

您可以执行df.reset_index（），然后选择适当的列进行因子图。

这意味着：

fg = (
    df.groupby(['DAY', 'FLAVOR', 'PRICE'])
      .mean()
      .reset_index()
      .pipe((sns.factorplot, 'data'), x='DAY', y='BOUGHT', hue='FLAVOR')
)