Question

我正在尝试运行Python笔记本（link）。在In [18]:行中，作者使用Seaborn绘制了一些数据，我得到了一个错误

ValueError：“ c”参数包含12个元素，不适用于大小为0的“ x”和大小为0的“ y”。

在[18]中：

import seaborn as sns

# sales trends
sns.factorplot(data = train_store, x = 'Month', y = "Sales", 
               col = 'StoreType', # per store type in cols
               palette = 'plasma',
               hue = 'StoreType',
               row = 'Promo', # per promo in the store in rows
               color = c)

Seaborn版本：

seaborn==0.9.0

我在网上查看了有关此错误的信息，但找不到任何有用的信息。请指引我正确的方向。

更新

这是最少的测试代码

import pickle
import seaborn as sns
# seaborn==0.9.0

with open('train_store', 'rb') as f:
    train_store = pickle.load(f)

c = '#386B7F' # basic color for plots

# sales trends
sns.factorplot(data = train_store, x = 'Month', y = "Sales", 
               col = 'StoreType', # per store type in cols
               palette = 'plasma',
               hue = 'StoreType',
               row = 'Promo', # per promo in the store in rows
               color = c)

链接到train_store数据文件：Link 1 Link 2

Answer 1

这是0.9.0版带来的更改。

在此版本中，不建议使用factorplot（隐式），并且已实现新的catplot（类别图）。您仍然可以在代码中使用factorplot，但是在内部它将使用相关参数调用catplot。

在catplot实现中，当使用类型“点”（带有代表组平均值的点的线）时，不能将“色相”和“ col”或“色相”和“行”作为相同的数据字段。 / p>

因此，您可以将代码更改为以下任一选项：

选项1：

get()

选项2：

/*
 * (non-Javadoc)
 * @see java.util.function.Supplier#get()
 */
default Stream<T> get() {
    return stream();
}

Answer 2

为了解决此问题，我必须进行以下更改

sns.factorplot(data = train_store, x = 'Month', y = "Sales", 
               row = 'Promo',     # per promo in the store in rows
               col = 'StoreType' # per store type in cols
               )

Answer 3

我做了一个简单的更改，并得到了想要的情节

sns.factorplot(data = train_store, x = 'DayOfWeek', y = "Sales", 
               col = 'Promo', 
               row = 'Promo2')

我只是放弃了色相和调色板参数。

使用Seaborn的因素图法的问题

3 个答案: