如何使用seaborn factorplot更改figureize

Question

%pylab inline

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';')

mpl.rc("figure", figsize=(45, 10))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd");

无论我在figsize中指定的大小，我总是得到一个小尺寸的数字...... 如何解决？

Answer 1

更具体一点：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are size=5, aspect=1
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=2, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=2)

在构建绘图时，您希望将参数'size'或'aspect'传递给sns.factorplot（）。

尺寸会改变高度，同时保持宽高比（因此如果仅更改尺寸，它也会变得更宽。）

Aspect 会在保持高度不变的同时改变宽度。

上面的代码应该可以在ipython笔记本中本地运行。

在这些示例中减少了绘图大小以显示效果，并且因为上面代码中的绘图在保存为png时相当大。这也表明大小/方面包括边距中的图例。

尺寸= 2，方面= 1

尺寸= 4，方面= 1

尺寸= 4，方面= 2

此外，在加载'sns'模块后，可以查看此绘图功能的所有其他有用参数/参数和默认值：

help(sns.factorplot)

Answer 2

mpl.rc存储在全局字典中（请参阅http://matplotlib.org/users/customizing.html）。 所以，如果你只想改变一个数字（本地）的大小，它就可以解决问题：

plt.figure(figsize=(45,10))
sns.factorplot(...)

使用matplotlib-1.4.3和seaborn-0.5.1

对我有用

Answer 3

图的大小由size的{​​{1}}和aspect参数控制。它们对应于每个 facet的大小（“factorplot”实际上意味着“高度”，然后size给出宽度），所以如果你的目标是特定的大小整个人物，你需要从那里向后工作。

Answer 4

1. 请勿使用%pylab inline，不推荐使用%matplotlib inline
2. 问题并非针对IPython。
3. 使用seaborn .set_style函数，将您的rc作为第二个参数或kwarg传递给它：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.set_style.html

Answer 5

如果您只想缩放图形，请使用以下代码：

#include<iostream>
using namespace std;
class node{
    public:
    int data;
    node *next;
};

void insertdata(int element ,node *&head){

    node *newnode = new node();
    newnode -> data = element;
    newnode -> next = NULL;

    node *itr;
    itr=head;
    if(head == NULL)
    head = newnode;
    else{

        while(itr->next != NULL){
            itr = itr-> next;
        }

        itr->next = newnode;
    }
}

void print(node *head){
    node *print = head;
    while(print != NULL){
        cout<<print->data<<"\n";
        print = print -> next;
    }
}

int main(){
    node *head = NULL;
    insertdata(10,head);
    insertdata(20,head);
    insertdata(30,head);
    print(head);
    // do delete what you created via new
    while(head != NULL){
        node *next = head->next;
        delete head;
        head = next;
    }
    return 0;
}

Answer 6

将seaborn导入为sns

sns.set（rc = {'figure.figsize':( 12.7,8.6）}）

plt.figure（figsize =（45,10））

This is what I got

Answer 7

截至2018年7月的注释：

seaborn.__version__ == 0.9.0

影响上述答案的两个主要变化

1. factorplot函数已重命名为catplot()

2. 对于多图网格功能和使用它们的功能，size参数已重命名为height。

  

https://seaborn.pydata.org/whatsnew.html

由 @Fernando Hernandez 提供的答案应根据以下内容进行调整：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are hieght=5, aspect=1
sns.catplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", height=4, aspect=2)