Seaborn:如何在factorplot中单独更改线宽和标记?

时间:2016-04-05 03:50:51

标签: python matplotlib seaborn

我知道scale同时更改了两个参数,但我希望达到在大标记之间连接细线的效果。

我还尝试通过rc{'lines.linewidth' = 1, 'lines.markersize' = 5}调整大小,但它最终会同时缩放markerize和linewidth,而不是单独设置它们。基本上,markersize由于某种原因没有效果。

编辑:添加了用于显示问题的图表和代码

import seaborn as sns                                                      

sns.set(style="whitegrid")                                                 
paper_rc = {'lines.linewidth': 1, 'lines.markersize': 10}                  
sns.set_context("paper", rc = paper_rc)                                    

# Load the example exercise dataset                                        
df = sns.load_dataset("exercise")                                          

# Draw a pointplot to show pulse as a function of three categorical         factors
g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=df,   
                       palette="YlGnBu_d", size=6, aspect=.75)         
g.despine(left=True)                                                       

下面的前两个数字分别使用markerize 1和10创建。如图所示,它们似乎具有相同的标记。最后一个数字使用line.linewidth=10 line.markersize=1,它会放大线宽和标记。

Marker Size 1

Marker Size 10

Marker and line size 10

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你可以导入seaborn以获得漂亮的布局,并使用matplotlib进行绘图,以获得更简单/更好的配置工具。

使用matplotlib你可以在同一个数字上制作2个图,一个散点图(任意标记为)和一个线宽任意的线图

希望有所帮助