Question

我使用seaborn Factorplot（kind = bar）代表2＆＃34;类别＆＃34; （每个类别3个栏）。我想通过使用堆叠设计来增强这个factorplot，也就是说我希望通过它的＆＃34;子组件＆＃34;来表示每个条形图。我知道这对barplot来说是可能的，但是它也可以用于factorplot吗？

Answer 1

Randy Zwitch explains如何在seaborn中创建堆积条形图。

解决方案是将堆积条形图视为同一图形上的多个重叠条形图，以使条形图的底部区段位于前方，并遮盖后续区段的最低部分。

引用他的博客：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
%matplotlib inline

#Read in data & create total column
stacked_bar_data = pd.read_csv("C:\stacked_bar.csv")
stacked_bar_data["total"] = stacked_bar_data.Series1 + stacked_bar_data.Series2

#Set general plot properties
sns.set_style("white")
sns.set_context({"figure.figsize": (24, 10)})

#Plot 1 - background - "total" (top) series
sns.barplot(x = stacked_bar_data.Group, y = stacked_bar_data.total, color = "red")

#Plot 2 - overlay - "bottom" series
bottom_plot = sns.barplot(x = stacked_bar_data.Group, y = stacked_bar_data.Series1, color = "#0000A3")


topbar = plt.Rectangle((0,0),1,1,fc="red", edgecolor = 'none')
bottombar = plt.Rectangle((0,0),1,1,fc='#0000A3',  edgecolor = 'none')
l = plt.legend([bottombar, topbar], ['Bottom Bar', 'Top Bar'], loc=1, ncol = 2, prop={'size':16})
l.draw_frame(False)

#Optional code - Make plot look nicer
sns.despine(left=True)
bottom_plot.set_ylabel("Y-axis label")
bottom_plot.set_xlabel("X-axis label")

#Set fonts to consistent 16pt size
for item in ([bottom_plot.xaxis.label, bottom_plot.yaxis.label] +
             bottom_plot.get_xticklabels() + bottom_plot.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(16)

使用＆＃34;堆叠＆＃34;设计在Seaborn Factorplot

1 个答案: