我们可以将离散变量视为回归中的连续变量作为协变量之一

Question

例如，当我们进行回归时，我们可以将急诊室就诊次数视为连续变量吗？

Answer 1

通常，将离散数值变量视为等效于连续变量是有风险的。如果您的离散变量表示某种分类信息（例如红色/蓝色/绿色），尤其如此，除非类别具有一些自然的一维排序（例如，分组为10年波段的年龄），并且代表不同的数字在某种意义上，类别在映射到连续空间时是适当间隔的。

在您的情况下，如果离散变量是患者就诊次数，则将其视为连续变量可能更为合理，特别是如果这些计数往往很大。在这种情况下，假设计数类似于从高斯分布中得出的随机数（遵循Central Limit定理）可能更合理，这可能与流行回归算法的基本统计假设很吻合。但是，如果计数较小，或具有较高的异常值概率，则将它们视为连续变量可能更具风险。