离散变量作为输入与连续变量作为输出

时间:2017-10-09 21:42:20

标签: machine-learning statistics regression data-analysis non-linear-regression

我有3个输入变量,它们都是布尔值,即0或1.而输出/目标变量是连续变量。目标是模拟这些输入离散变量和输出连续变量之间的相关性。是否还可以使用多元线性回归?

情况是我们有许多控制器可以打开和关闭,这会影响能耗。因此主要输入都有1或0。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我不确定能源消耗控制器,也许是评论中的交叉验证?

但是,我认为您仍然可以尝试线性回归。

首先,非常重要的是,您可能需要检查自变量和因变量是否具有某种线性。可以使用散点图测试线性假设。

然后,您可能需要测试天气与否,您的输出/目标变量可以满足线性回归假设。也许用直方图或Q-Q-Plot进行检查。我会说线性回归非常关乎你的因变量。

最后,在这种情况下您可以考虑的测试将是ANOVA来检查您的输入和输出之间的关系。