Question

我的热图关联图遇到了一些问题。它没有显示我感兴趣的所有列。

这是我的代码：

sns.set(style="white")
# Compute the correlation matrix
corr = data.corr()

# Generate a mask for the upper triangle
mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))

# Generate a custom diverging colormap
cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)

# Draw the heatmap with the mask and correct aspect ratio
sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, vmax=1, vmin=-1, center=0,
        square=True, linewidths=1, cbar_kws={"shrink": .5})

代码基于：https://seaborn.pydata.org/examples/many_pairwise_correlations.html

Part of the result

这里有一个缺少数据列的片段

Snip of the columns missing

正如您所看到的，问题是我缺少CIVIST_D，F，L 我无法解决这个问题。

亲切的问候基督教

Answer 1

不确定这是否有帮助，但确保确实为您想要的列计算了相关性。例如：

'CIVIST_D' in corr.index

Answer 2

尝试增加情节的大小。对我有用

corr=df.corr()
plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

Jupiter Python seaborn heatmap没有显示所有相关性

2 个答案: