相关矩阵未显示python的所有列

Question

我正在尝试解决Kaggle提出的“房屋价格”挑战，因此我停留在相关矩阵上，因为它根本无法显示我想要的所有列。最初，显然是因为列数很大，所以我这样做了：

df = df_data[['SalePrice', 'MSSubClass', 'MSZoning', 'LotFrontage', 'LotArea', 'Street', 'Alley', 'LotShape', 'LandContour', 'Utilities']].copy()    

corrmax = df.corr()

f, ax = plt.subplots(figsize=(16,12))
sns.heatmap(corrmax, annot = True)

然后，由于某种原因，结果是仅包含SalePrice，MSSubClass，LotFrontage和LotArea的热图。谁能帮我吗？

Answer 1

如果您分析房价House Prices的数据集，则大约有21-23个分类变量“ MSZoning”，“ Alley” corr（）矩阵仅显示它们在数值或非分类变量之间的关系

corrmax = df.corr()

如果要查找分类变量和非分类变量之间的关系，请使用Spearman correlation matrix

您将在下面的链接中找到帮助...

An overview of correlation measures between categorical and continuous variables

Correlation between a nominal (IV) and a continuous (DV) variable