Question

我正在关注教程here，看似最简单的例子 - 线性关系。

我不清楚非常宽松的进口，似乎无法展示我的情节。

downgrade：

my_seaborn_test.py

在命令行上：

import numpy as np
import seaborn as sns

class SeabornTest(object): 
    def run_example(self):
        sns.set(color_codes=True)
        np.random.seed(sum(map(ord, "regression")))
        tips = sns.load_dataset("tips")
        sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean)

我得到的只是沉默和警告：

python
from my_seaborn_test import SeabornTest
st = SeabornTest()
st.run_example()

Answer 1

如上所述，在另一个答案中，在IPython中运行会让你看到它，但这不是唯一的方法。

您的方法的最后一行返回一个FacetGrid对象，该对象在您的方法退出后以静默方式被丢弃，这就是为什么您只看到生成的警告。您将需要对此对象执行某些操作（IPython会在生成时自动“打印”它。）

像这样改变你的方法：

def run_example(self):
    sns.set(color_codes=True)
    np.random.seed(sum(map(ord, "regression")))
    tips = sns.load_dataset("tips")
    sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean).fig.show()

现在您的示例将打开一个显示图形的图形窗口

如果您想要保存它，请将最后一行更改为

sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean).savefig("testing.png")

这种行为是matplotlib的典型行为，因此是在matplotlib之上构建的seaborn。您必须指定需要对图形对象执行的操作（IPython中的％matplotlib内联调用实际上是在告诉IPython捕获这些对象并显示它们。）

Seaborn情节没有显示出来

1 个答案: