Question

我的pandas数据框有12列，但是seaborn heatmap仅绘制了9列（保留“ card”，“ owner”和“ selfemp”），如下所示：-

我使用的代码是：

return Bindings.createDoubleBinding(
                () -> a1.add(aib.add(atb.add(abb))).multiply((h.add(aip.add(atp.add(abp)))).divide(h)).get(),
                a1,aib,aip,atb,atp,abb,abp
        );

其中“数据”是我的数据框的名称，使用以下代码将其遗漏的3列从字符串转换为数字：-

sns.heatmap(data.corr(),xticklabels=True, yticklabels=True)

我希望热图在所有列之间建立关联，因为'卡片'是我的结果属性。

请帮助！

Answer 1

您应将card，owner，selfemp列类型设置为int64。

更改行的值不足以让熊猫了解此列现在是数字。将这些列转换为数字类型后，pandas的corr()方法就会知道将它们考虑在内。请注意，seaborn的热图与此无关：问题data.corr()所考虑的列。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"Year":[2012, 2011, 2013, 2014], "card":["yes", "yes", "no", "yes"], "some_col":[1,0,1,0]})
df.loc[df.card == 'yes', "card"] = 1
df.loc[df.card == 'no', "card"] = 0
df["card"] = df["card"].astype('int64')

此玩具示例演示了如何正确更改列的值以及如何更改列的类型。还要注意，我使用了df.loc，因为您不想将其分配给副本（这样会警告您）。当然，有更好的方法是使用字典来更改值，但这暂时不相关。

最后一行告诉熊猫，“卡片”列现在为“ int64”类型。有了它，df.corr（）可以正常工作。如果没有它，熊猫会认为“卡片”列是“对象”类型，因此在计算相关性时会忽略它。

Seaborn热图未考虑熊猫数据框的所有列进行绘制

1 个答案: