性能开销JNI vs Java vs Native C

Question

我是JNI（或母语编程）的新手，非常感谢您提供帮助。这是我正在尝试做的事情以及执行时间。

我试图找到大小为100,000,000的双精度数组元素的总和，并试图让JNI更快地获得它。

对于Java（纯Java），它需要154ms 对于C（纯C），需要0 ms 对于JNI（Java调用Native C），需要800 ms

我知道JNI会有自己的性能开销，但是我只需要花费时间来执行JNIEXPORT jdouble JNICALL Java_Sample1_sum 1 ms（即在控件进入之后和之前离开此求和方法），所以我的问题是JNI是如此之慢，以至于调用JNI本身需要大约799毫秒，即下面的块需要800 ms

start = System.currentTimeMillis(); sample.sum(doubleArray); end = System.currentTimeMillis();

如果这对答案没有帮助，我可以分享我的整个代码。另外，我搜索了有关优化JNI的信息。

Answer 1

正如lexicore建议：

1. 检查如何为您的java解决方案here创建适当的基准。
2. 然后按照并实施第一个答案here中找到的基准测试解决方案。

作为旁注和个人经验 - 决定使用JNI解决方案而不是使用Java，或者使用带有C / C ++端流程的IPC解决方案时，有许多重要因素。

示例注意事项：

1. 预计会调用多少次API？
2. 这是应该重构的遗留代码还是新的解决方案？
3. 这是一个应该优化的实际，时间关键的交易吗？
4. 解决方案是否会发生很大变化，还是一次性努力？

不要轻易选择JNI或IPC C / C ++。这里有很大的开销。

并且不要忘记Java的即时编译可以通过多个方法调用来创建奇迹（我用c / c ++标记了这一点，并且对java的长期，摊销速度与c / c ++相比感到惊讶）。

祝你好运！