仅基于性能,大约有多少“简单”的java行是进行JNI调用的等效性能?
或者尝试以更具体的方式表达问题,如果是简单的java操作,例如
someIntVar1 = someIntVar2 + someIntVar3;
的“CPU工作”索引为1
,这是JNI调用开销的典型(球场)“CPU工作”索引吗?
此问题忽略了等待本机代码执行所花费的时间。在电话用语中,它严格来说是呼叫的“旗帜下降”部分,而不是“呼叫率”。
提出这个问题的原因是有一个“经验法则”,当你知道本地成本(来自直接测试)和给定操作的java成本时,知道何时打算尝试编写JNI调用。它可以帮助您快速避免编写JNI调用的麻烦,只是发现callout开销消耗了使用本机代码的任何好处。
有些人对CPU,RAM等的变化感到困惑。这些问题几乎与问题无关 - 我要求相对成本来代替java代码。如果CPU和RAM很差,它们对java和JNI都很差,因此环境因素应该平衡。 JVM版本也属于“无关”类别。
这个问题并不是要求以纳秒为单位的绝对时间,而是以“简单java代码行”为单位的球场“工作努力”。
答案 0 :(得分:40)
快速分析器测试结果:
Java类:
public class Main {
private static native int zero();
private static int testNative() {
return Main.zero();
}
private static int test() {
return 0;
}
public static void main(String[] args) {
testNative();
test();
}
static {
System.loadLibrary("foo");
}
}
C库:
#include <jni.h>
#include "Main.h"
JNIEXPORT int JNICALL
Java_Main_zero(JNIEnv *env, jobject obj)
{
return 0;
}
结果:
系统详情:
java version "1.7.0_09"
OpenJDK Runtime Environment (IcedTea7 2.3.3) (7u9-2.3.3-1)
OpenJDK Server VM (build 23.2-b09, mixed mode)
Linux visor 3.2.0-4-686-pae #1 SMP Debian 3.2.32-1 i686 GNU/Linux
更新 x86 (32/64位)和 ARMv6 的Caliper微基准测试如下:
Java类:
public class Main extends SimpleBenchmark {
private static native int zero();
private Random random;
private int[] primes;
public int timeJniCall(int reps) {
int r = 0;
for (int i = 0; i < reps; i++) r += Main.zero();
return r;
}
public int timeAddIntOperation(int reps) {
int p = primes[random.nextInt(1) + 54]; // >= 257
for (int i = 0; i < reps; i++) p += i;
return p;
}
public long timeAddLongOperation(int reps) {
long p = primes[random.nextInt(3) + 54]; // >= 257
long inc = primes[random.nextInt(3) + 4]; // >= 11
for (int i = 0; i < reps; i++) p += inc;
return p;
}
@Override
protected void setUp() throws Exception {
random = new Random();
primes = getPrimes(1000);
}
public static void main(String[] args) {
Runner.main(Main.class, args);
}
public static int[] getPrimes(int limit) {
// returns array of primes under $limit, off-topic here
}
static {
System.loadLibrary("foo");
}
}
结果(x86 / i7500 / Hotspot / Linux):
Scenario{benchmark=JniCall} 11.34 ns; σ=0.02 ns @ 3 trials
Scenario{benchmark=AddIntOperation} 0.47 ns; σ=0.02 ns @ 10 trials
Scenario{benchmark=AddLongOperation} 0.92 ns; σ=0.02 ns @ 10 trials
benchmark ns linear runtime
JniCall 11.335 ==============================
AddIntOperation 0.466 =
AddLongOperation 0.921 ==
结果(amd64 / phenom 960T / Hostspot / Linux):
Scenario{benchmark=JniCall} 6.66 ns; σ=0.22 ns @ 10 trials
Scenario{benchmark=AddIntOperation} 0.29 ns; σ=0.00 ns @ 3 trials
Scenario{benchmark=AddLongOperation} 0.26 ns; σ=0.00 ns @ 3 trials
benchmark ns linear runtime
JniCall 6.657 ==============================
AddIntOperation 0.291 =
AddLongOperation 0.259 =
结果(armv6 / BCM2708 / Zero / Linux):
Scenario{benchmark=JniCall} 678.59 ns; σ=1.44 ns @ 3 trials
Scenario{benchmark=AddIntOperation} 183.46 ns; σ=0.54 ns @ 3 trials
Scenario{benchmark=AddLongOperation} 199.36 ns; σ=0.65 ns @ 3 trials
benchmark ns linear runtime
JniCall 679 ==============================
AddIntOperation 183 ========
AddLongOperation 199 ========
总结一下,似乎 JNI 调用大致相当于典型( x86 )硬件上的10-25个java操作和 Hotspot VM < / em>的。毫不奇怪,在优化程度较低的 Zero VM 下,结果完全不同(3-4个操作)。
感谢@ Giovanni Azua和@ Marko Topolnik的参与和提示。
答案 1 :(得分:3)
所以我刚刚使用Eclipse Mars IDE,JDK 1.8.0_74和VirtualVM Profiler 1.3.8以及Profile Startup插件测试了在Windows 8.1,64位上对C的JNI调用的“延迟”。
设置:(两种方法)
SOMETHING()传递参数,做东西,并返回参数
NOTHING()传入相同的参数,对它们不做任何操作,并返回相同的参数。
(每次被召唤270次)
SOMETHING()的总运行时间: 6523ms
NOTHING()的总运行时间: 0.102ms
因此在我的情况下,JNI调用可以忽略不计。
答案 2 :(得分:2)
你应该自己测试一下“延迟”是什么。延迟在工程中定义为发送零长度消息所花费的时间。在这种情况下,它将对应于编写调用do_nothing
空C ++函数的最小Java程序,并计算30次测量所经过时间的平均值和stddev(进行几次额外的热身调用)。您可能会对不同的JDK版本和平台的不同平均结果感到惊讶。
只有这样才能给出最终答案,即使用JNI是否对您的目标环境有意义。