有人能指出我运行matlabpool的开销是多少？
我开始了一个matlabpool：
matlabpool open 132procs 100
Starting matlabpool using the '132procs' configuration ... connected to 100 labs.
并遵循节点上的cpu使用情况：
pdsh -A ps aux |grep dmlworker
当我启动matlabpool时，它开始时平均使用〜35％的CPU使用率 没有慢慢使用它（在5-7分钟内）平均下降到约2％。
这是正常的吗？什么是典型的开销？如果matlabpooljob作为“批处理”作业启动，那会改变吗？
答案 0 :(得分：1)
这很正常。 ps aux报告自进程启动以来的平均CPU利用率，而不是滚动窗口。这意味着，虽然工作人员相对较快地初始化然后变为空闲，但这需要更长的时间来反映CPU％。例如，这与Linux top命令不同，后者将反映自％CPU中上次屏幕更新以来的利用率。
至于典型的开销，这取决于许多因素：显然工作人员的数量，提交的工作的速率和数据大小（以及维护工作进程，编组输入和输出有一些开销，这不是“有用的计算”的一部分，无论Matlab池是本地的还是附加到作业管理器，以及Matlab版本和O / S.
根据经验，作为现代* nix服务器上的粗略指南，我认为闲置工作者不应该消耗超过单个核心的20％（例如，<~1％）除非存在配置问题，否则启动后16核盒上的总CPU利用率。我不应期望这会受到您提交的工作类型的影响（例如，使用“createJob”或“batch”或“parfor”）：下面的工人和沟通机制基本相同。