通过使用JNI（而不是编写完整的Java应用程序）来查看我是否真的能够利用本机代码（编写C）的任何好处，我想测量通过JNI调用的开销。衡量这种开销的最佳方法是什么？
答案 0 :(得分：2)
我不会使用分析器来进行定量性能测试。分析往往会对实际的时间数引入失真。
我创建了一个基准测试，执行了您在C中考虑的实际计算之一，并将C + JNI + Java版本与纯Java版本进行比较。一定要比较苹果和苹果;即在对它们进行基准测试之前对其进行配置和优化。
为了进行实际的基准测试，我构建了一个循环，它执行了大量的计算，记录了大量迭代的时间并进行比较。确保考虑到JVM预热效果;例如类加载，JIT编译和堆预热。
与Thihara一样，我怀疑使用C + JNI会有多大帮助。即使这样，你也需要考虑JNI的缺点;例如C代码可移植性，特定于平台的构建问题......如果您的本机代码存在错误，可能会发生JVM硬崩溃。
答案 1 :(得分：1)
单独测量开销可能会给你带来奇怪的结果。我在Java和C ++中编写性能关键代码的一小部分并测量程序性能，例如，使用caliper（微基准测试是一件非常复杂的事情，几乎没有人能够正确使用它。）
我不会使用任何分析器，尤其是C ++分析器，因为单独使用C ++部分的性能并不重要，因为分析器可能会扭曲结果。
答案 2 :(得分：0)
使用C ++探查器和Java探查器。它们适用于Java的IDE。我只能假设在C ++的情况下。无论您设计什么样的测试，都要经过大量的循环，以尽量减少环境错误。
哦，并且确实发布了结果，因为我也很想知道在现代JVM上使用本机代码是否有任何改进。但是，您可能无法在本机代码中看到巨大的性能提升。
答案 3 :(得分：0)