Question

我正在尝试使用基于规则的匹配器（即添加on_match规则），在spaCy guide之后创建一个名为FRUIT的自定义实体标签。我正在使用spaCy 2.0.11，所以我相信与spaCy 1.X相比，这样做的步骤已经改变

示例：doc = nlp（'汤姆想在联合国吃一些苹果'）
预期的文本和实体产出：

Tom PERSON
apples FRUIT
the United Nations ORG

但是，我似乎收到以下错误： [E084]错误将标签ID 7429577500961755728分配给span：不在StringStore中。我在下面提供了我的代码。当我将nlp.vocab.strings ['FRUIT']更改为nlp.vocab.strings ['EVENT']时，奇怪的是它可以正常工作，但苹果将被分配实体标签EVENT。其他人遇到这个问题？

doc = nlp('Tom wants to eat some apples at the United Nations')

FRUIT = nlp.vocab.strings['FRUIT']

def add_ent(matcher, doc, i, matches):
    # Get the current match and create tuple of entity label, start and end.
    # Append entity to the doc's entity. (Don't overwrite doc.ents!)
    match_id, start, end = matches[i]    
    doc.ents += ((FRUIT, start, end),)

matcher = Matcher(nlp.vocab)
pattern = [{'LOWER': 'apples'}]
matcher.add('AddApple', add_ent, pattern)

matches = matcher(doc)

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)

Answer 1

哦，好吧，我想我找到了解决方案。如果标签不存在，则必须将标签添加到nlp.vocab.strings：

nlp.vocab.strings.add('FRUIT')

无法使用Spacy 2中的Matcher创建自定义实体类型/标签

1 个答案: