我试图在基于规则的Matcher模式中包括自定义实体。我的想法是使用二进制标志，类似于在Matcher模式中包含正则表达式时如何使用它们。
我在github问题（https://github.com/explosion/spaCy/issues/1499）中找到了此代码段：
# get ID for custom flag and add getter (in this case, it just returns length of token text)
IS_TEST = nlp.vocab.add_flag(lambda text: text in ['test', 'testing']) # needs to be binary!
pattern = [{'SHAPE': 'dd'}, {IS_TEST: True}]
但是，我不想提供可能的匹配项作为列表（“测试”，“测试”），而是利用在先前的管道组件中创建的实体类型，例如entity_type ='TEST'。
如何基于以前的管道组件中已注释的自定义实体创建二进制标志？
任何支持我都会很高兴！
最诚挚的问候