结合spaCy的Matcher中的属性

时间:2018-09-12 08:39:09

标签: nlp spacy

是否可以在spaCy的匹配器中组合不同的属性?

例如,我们可以匹配一个引理:

{"LEMMA": "mylemma"}

我们可以匹配一个小写的字符串:

{"LOWER": "mylowercasestring"}

是否可以匹配较低的LEMMA?

编辑:

至少在使用德语模型(de_core_news_sm)时,引理不是小写的。假设我有德语短语“ des Richters”,其词缀序列为“ der Richter”-我希望匹配者匹配与大小写无关的词条,以便它匹配“ Richter”和“ richter”等词条或任何其他大小写变体。

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