如何在大型数据集的特定切片上评估TensorFlow模型的性能？

Question

如何评估TensorFlow模型在大型评估数据集的特定切片（片段）上的性能？

Answer 1

使用TensorFlow模型分析（TFMA），这是一个开源库，结合TensorFlow和Apache Beam来计算和可视化评估指标。它专为此用例而设计，允许您使用TensorFlow培训师中定义的相同指标，以分布式方式评估大量数据的模型。这些指标也可以在不同的数据切片上计算，结果可以在Jupyter笔记本中显示。 TFMA使用Apache Beam对指定的评估数据集执行完整传递。这不仅可以更准确地计算指标，还可以扩展到大量评估数据集，因为可以使用分布式处理后端运行Beam管道。

有关详细信息，请参阅https://github.com/tensorflow/model-analysis。