标签： tensorflow bigdata linear-regression tensorflow-datasets tensorflow-estimator
我有一个大小约为1T的数据集，我想用它来装入一个脊/套索模型。 tensorflow的预测估计器中的LinearRegressor除了可能很慢外，还可以开箱即用。如果每次通过数据集需要1小时（单机），如果我们有多次迭代，多个脊/套索惩罚，多个响应变量，cv的多个折叠等，则需要很长时间。
由于这似乎是一个常见问题，有哪些已知的方法或现有的库来处理这个问题？