如何解释R中双向anova测试的结果？

Question

ENTRYPOINT /entrypoint.sh

输出如下

根据测试，更好的模型是什么？我们在方法中插入模型的顺序是否重要？请解释一下这个测试背后的统计概念

Answer 1

卡方检验考察了嵌套线性模型之间残差平方减少的统计显着性。从您的输出中可以看出，在回归中添加一个术语在统计上得到了更好的模型（具有较低RSS值的模型，模型2）。

通常开始与更简单的模型进行比较然后添加术语，但是，文档还提到它取决于用户。

您应该查看anova.lm函数here的文档。

用于比较非嵌套的模型，而不是使用AIC或BIC标准。