Question

我有一个2 x 2阶乘设计（“密度”，“肥料”），带有块作为随机效果。我正在尝试预测植物的生长。我如何解释这张桌子？我已经检查过没有交互作用，它遵循ANOVA的假设

   Sample data: 
        density <- c("low","low","low","low","high",high",high","high")
        fertilizer <- c("N","N","P","P","N","N","P","P")
        growth <- c(1,1,2,2,5,6,2,1)

    model <- lmer(growth~density + fertilizer + (1|block))


        Output:

        Fixed effects:
                 Estimate Std. Error       df t value Pr(>|t|)    
    (Intercept)   0.63351    0.06275 62.79670  10.096 8.92e-15 ***
    densityHigh   0.12473    0.07502 85.99111   1.663    0.100    
    fertlizerP    0.01209    0.00602 76.42369   0.422    0.005 **

具体来说，我试图了解如何比较第一行和最后一行？我的猜测

（截距）是密度：低，肥料：N
密度：低与密度：高（p> 0.05）

不清楚如何解释（3）

肥料：N与肥料：P或

还是它：密度：低，肥料：N与密度：低，肥料：P

还是它：密度：低，肥料：N与密度：高，肥料：P

Answer 1

无论密度等级如何，N都不同于P，或更精确地说是2x2设计：N不同于P的平均值。或者：如果保持恒定的密度，并且肥料从N变为P，则增长幅度为.012

Visualisation和video

如何解释R中的双向ANOVA表（lmer）输出？

1 个答案: