Question

运行此代码时，我在ANOVA表中得到了NAN值。我认为“ V3”列的因素未正确排序。那是问题吗？

我也在statsmodel中尝试了OLS库（用于python），但是我也遇到了有关NaN和无限值的错误。

data <- read.csv(file = 'dogs2.csv',header=FALSE, sep=",")
data

V1  V2  V3
ï»¿0.28 Dog 1   Isofluorane
0.3 Dog 1   Halothane
1.07    Dog 1   Cyclopropane
0.51    Dog 2   Isofluorane
0.39    Dog 2   Halothane
1.35    Dog 2   Cyclopropane
1   Dog 3   Isofluorane
0.63    Dog 3   Halothane
0.69    Dog 3   Cyclopropane
0.39    Dog 4   Isofluorane
0.68    Dog 4   Halothane
0.28    Dog 4   Cyclopropane
0.29    Dog 5   Isofluorane
0.38    Dog 5   Halothane
1.24    Dog 5   Cyclopropane
0.36    Dog 6   Isofluorane
0.21    Dog 6   Halothane
1.53    Dog 6   Cyclopropane
0.32    Dog 7   Isofluorane
0.88    Dog 7   Halothane
0.49    Dog 7   Cyclopropane
0.69    Dog 8   Isofluorane
0.39    Dog 8   Halothane
0.56    Dog 8   Cyclopropane
0.17    Dog 9   Isofluorane
0.51    Dog 9   Halothane
1.02    Dog 9   Cyclopropane
0.33    Dog 10  Isofluorane
0.32    Dog 10  Halothane
0.3 Dog 10  Cyclopropane

anova(lm(as.numeric(data$V1) ~ as.factor(data$V2) * as.factor(data$V3), data))

Warning message in anova.lm(lm(as.numeric(data$V1) ~ as.factor(data$V2) * as.factor(data$V3), :
"ANOVA F-tests on an essentially perfect fit are unreliable"
Df  Sum Sq  Mean Sq F value Pr(>F)
as.factor(data$V2)  9   268.9667    29.88519    NaN NaN
as.factor(data$V3)  2   168.4667    84.23333    NaN NaN
as.factor(data 2):.( V3)  18  827.5333    45.97407    NaN NaN
Residuals   0   0.0000  NaN NA  NA

我不确定为什么F统计量是NaN。

编辑：当我摆脱了与模型的交互并使用“ V2 + V3”而不是“ V2 * V3”时，方差分析表已完成。但是，我确定要测量这两个变量之间的相互作用。

Answer 1

答案：

String format = "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.ssZ";
System.out.println(OffsetDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(format)));
System.out.println(ZonedDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(format)));

单向方差分析

F测试不包含在双向方差分析

1 个答案: