密集网中的平均L1范数（通过输入特征标准化）

Question

我正在实施一个网络。 Densenet 3论文制作了图层依赖的热图（如图所示

他们将其描述为热图中的一个像素是由许多输入特征归一化的权重的平均L1范数。

有人可以详细解释这个描述吗？如果我有3x3x3x40的重量矩阵大小（3x3是滤波器大小，3是输入通道，40是指输出通道），它将如何计算，它将计算到热图的一个像素

Answer 1

我认为这意味着仅使用源层计算过滤器相关内核的均值并将其标准化。 例如，如果输入要素映射是h * w * 16，并且是源层的第二个8通道，并且conv内核是3 * 3 * 16 * 16，那么相关内核是3 * 3 * 16 * 8。

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