如何曲线拟合单个x值的多个y值？

Question

我试图使用numpy曲线拟合（polyfit）我拥有的数据集 - 它是离散x val的多个y值，即： data = [[2, 3], [3, 4], [5, 4]] 索引是x的位置，数组是y的值。 我尝试了每个阵列的平均值/中位数，但我觉得忽略了很多有用的数据。

TLDR： 需要在此散点图中拟合曲线：

Answer 1

您可以将数据展平：

x = []
y = []
for i,ydata in enumerate(data):
    x += [i]*len(ydata)
    y += ydata

现在，您可以适应x和y，它将占据集合中的所有点。