如何删除值在一个范围内的数据帧的行？

Question

我的数据框（df）的第一列是得分。我想删除分数>＆amp; 20＆amp;的行。 ＆LT; 50

我正在使用以下代码来执行此操作：

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

但我想删除引用列号而不是列名的行：

此代码无效：

df = df.drop(df[(df.columns[0] < 50) & (df.columns[0] > 20)].index)

有人能帮助我吗？ 谢谢！

Answer 1

直截了当，使用loc/iloc：

v = df.iloc[:, 0]  # v = df.loc[:, df.columns[0]]
df = df[~((v > 20) & (v < 50))]

使用pd.Series.between的清洁方法：

df = df[~df.iloc[:, 0].between(20, 50, inclusive=False)]