Question

我有另外一个关于循环的问题。我知道2 for循环使运行时间为O（n ^ 2），因为你遍历列表n * n次。

但是两个while循环呢？

While (array1 is not empty)

    if(~~~)
        do ~~~
    else(~~~)
        do ~~~

  while (array2 is not empty)

    if(~~~)
        do ~~~
    else(~~~)
        do ~~~

所以while循环嵌套在另一个while循环中。这是否也使运行时间n ^ 2，因为我们迭代第一个循环n次，第二次循环n次？任何帮助都会被贬低。

谢谢！

Answer 1

在这种情况下，它看起来不像是嵌套的。有2个循环，由if / else分隔。在这种情况下，它将是O（n）。

如果while循环是嵌套的并且基于输入大小，那么它确实是O（n ^ 2）。你正在使用的循环“类型”并不重要，而是循环大小为n的输入这一事实。

Answer 2

如你所说，嵌套的for循环运行在O（n²）。确定其中两个序列运行速度有多快的符号是O（2n²）。每次运行两个while循环的符号是O（2n）。

Answer 3

while (array1 isn't empty){
     while (array2 isn't empty){
         //code goes here
     }
}

如果第一个数组有n个元素而第二个数组有m个元素，那么运行时为O（n * m）

在n和m相同的特殊情况下，它是O（n * n）

while (array1 isn't empty){
//code
}

while (array2 isn't empty){
//code
}

在这种情况下，运行时间为O（n）+ O（m），如果n大于或等于m，则为O（n），如果m大于或等于n，则为O（m）。

运行2个嵌套while循环的时间

3 个答案: