在房间图像中查找所有不同的对象/闭合多边形

Question

我是图像处理的新手，我需要在图像中找到不同的对象（例如房间图像）并且能够区分这些对象并用不同的颜色对它们进行着色，我开始用canny边缘检测来找出对象的不同边缘，但为了区分不同的对象，我接下来该做什么？

Answer 1

如果要检测对象，您应该考虑的不仅仅是图像处理。检测对象过程是一个漫长的过程。

让我们开始检测图像为hotdog or not hotdog？让我总结一下步骤;

1. 设置要检测的热狗图像
2. 执行feature extraction
3. 读取输入图像并对其执行特征提取
4. 在输入图像和热狗图像之间执行feature matching
5. 使用Machine Learning Classifier来判断是热狗还是热狗 不是热狗

如果你想从包含其他物体的图像（即椅子，桌子，焦炭等）中检测热狗，你应该执行滑动窗口方法来检测热狗并在其上绘制边界框。

物体检测的最新技术是深度学习。你可以训练CNN解释图像，但它需要大量的工作来训练它。你可以使用训练有素的神经网络，例如TensorFlow训练过的神经网络，这里有一个demo video。您可以使用它来检测房间图像中的任何不同类型的对象。